ID-POSデータ分析の基礎と活用例

はじめてでもよく
分かる！ID-POS分析
の基礎と活用方法

消費者の購買動向を深く探ることができるID-POSデータ。
全国6000万人規模のID-POSデータを扱うTrue Dataが、「ID-POSってそもそもなに？」をわかりやすく解説します。

ID-POSは買い物客の
リアルな購買行動がわかるデータ ID-POSでできる分析例 ID-POSを効果的に
活用できるおススメツール

ID-POSは買い物客の
リアルな購買行動が
わかるデータ

FEATURES 01 ID-POSで「誰がどのように買ったか？」がわかる

「ID-POS」の「POS」とは、「Point of Sales」の頭文字をとったもの。商品が販売された時点での情報を取得・管理する仕組みのことです。「POS」に「ID」＝顧客IDが紐づいたデータが「ID-POS」と呼ばれます。顧客IDは買い物客を識別するIDのことで、ポイントカード番号などがこれに該当します。

同じ購買データでも、「POS」と「ID-POS」には大きな違いがあります。POSデータは「商品を軸にしたデータ」です。レシートを思い浮かべてみると、店の名前から購入した時間、商品名までずらっと並んでいますよね。POSデータではレシートのように「商品がどのように売れたのか？」がわかります。

一方のID-POSデータでは、商品の売れ方にポイントカード番号が紐づいています。カードの持ち主がどんな買い物をしているのか、つまり「誰がどのように買ったか？」がわかる「人を軸としたデータ」なのです。

POS Point of Sales

販売した時点での情報を取得・管理する仕組み 「商品」を軸としたデータ

ID-POS identifier-Point of Sales

POSに消費者を識別する情報を紐付けたデータ 「人」を軸としたデータ
FEATURES 02 ID-POSの３つの特徴「属性・行動の変化・購入回数」

属性
（性別・年代など）

ポイントカードに登録されている個人の年齢や性別から、商品の購買層がわかります。「ウーロン茶と一緒に唐揚げを買ったのは『20代女性』で、一緒にアイスを買ったのは『40代男性』」といったように、属性による購買行動の傾向を知ることもできます。

行動の変化

同じポイントカードを使った買い物は、同じ購買者の消費として記録されます。「このお客様は1週間に2度来店している」「2日前に来店したときはウーロン茶Bを買ったが、今日は他社のウーロン茶Aを買った」といった、時間の流れにともなう購買行動の変化がわかります。

購入回数

購買者の過去の購買行動がわかると、「このアイスは初めて購入した」「このウーロン茶は2回以上購入している」など、「初めての購入」「2回以上の購入=リピート」といった「回数」もわかるようになります。
FEATURES 03 ID-POSデータ分析で顧客理解を深める

このように、POS データより具体的な購買行動を知ることができるのがID-POS データの強みです。
では、顧客の購買行動を把握し、もっと自社商品を買ってもらうには、もっと来店してもらうにはどうしたらいいのか？

まずはID-POSデータならではの分析を通して商品と顧客の現状を可視化し、顧客理解を深めることが大切です。

ID-POSでできる分析例

CASE 01 まずはお手軽分析！
ID-POSの３つの特徴「属性」「行動の変化」「購入回数」に着目する

リピート買い（2回以上の購入）

商品購入者の年齢層
CASE 02 深掘りで問題点を発見！売上の因数分解を行い、問題点を明確にする

ID-POSデータはPOSデータのように前年・前月などのデータと比較するだけでなく、人軸に因数分解することで更に深い問題点を発見し、より効果的で効率の良い対策を立案できます。